4月9日，上海科技大学周轶凡博士受邀为旅游与休闲管理学院智慧旅游技术应用专业师生带来专题学术讲座，深度剖析人工智能在旅游场景中的核心技术突破。报告聚焦DeepSeek智能路径规划系统与神经网络基础理论，展现AI技术对行业发展的革新力量。
在持续三小时的分享中，周轶凡以“空间智能重构旅行体验”为主题，讲解了DeepSeek的技术创新，包括智能规避拥堵、个性化推荐以及等距交汇算法的应用。他通过动态演示和案例分析，深入阐释了深度学习的核心机制和技术架构的优势。他提出了“气象融合路径规划”的新概念，强调通过气象数据动态调整旅行路线的重要性。讲座引发了热烈讨论，现场2023级学生代表表示：这场讲座让我们看到，算法工程师也能成为美好旅行的设计师。我对未来职业发展有了更大的信心。”
通过此次讲座，智慧旅游技术应用专业的师生们获得了前沿的人工智能技术知识，更在专业人才培养方面获得了新的启发与方向。学校积极与上海科技大学等在人工智能领域具有深厚积累的高校开展学术交流活动，借助外部优质资源，进一步完善了智慧旅游技术应用专业的学科建设体系，优化了人才培养模式，有效提升了专业教学的深度与广度。
（供稿、供图：旅游与休闲管理学院）
